تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها



سلام دوستان امیدوارم حالتون خوب باشه

ما در اینجا برای بهبود و ارتقا مطالب علمی وبلاگی رو طراحی کردیم که قرار درمورد نرم افزار های مختلف آماری مطالب متنوعی بزاریم و پاسخگو سوالات شما هستیم.

گروه علمی پژوها  با هدف ارائه خدمات به دانشجویان و پژوهشگران عزیز از سال 1393 فعالیت خود را آغاز نموده است. این گروه شامل دپارتمانهای ترجمه و ویرایش تخصصی مقالات، تحلیل آماری با استفاده از بروزترین نرم افزارهای دنیا، می باشد. کلیه خدمات توسط متخصصان مجرب رشته های مختلف و فارغ التحصیلان از دانشگاههای معتبر ، خصوصاً دانشگاه فردوسی مشهد صورت می پذیرد.

موضوع خدمات شرکت:

این شرکت خدمات پژوهشی خویش را که به صورت اینترنتی و از طریق وب سایتهای خویش به دستگاهها و ادارات دولتی و خصوصی و دانشجویان و اساتید و محققان سراسر کشور و حتی به ایرانیان خارج از کشور ارائه می دهد.

فعالیتهای ما به شرح زیر می باشد:

متقاضیان خدمات تحلیلی شرکت:

در یک طبقه بندی کلی متقاضیان خدمات تخصصی پژوهشی این مجموعه را می توان به شرح زیر نام برد:

  • اساتید و پژوهشگران دانشگاهها
  • دانشجویان رشته های مختلف دانشگاهی در مقاطع مختلف
  • مدیران دستگاهها، ارگان ها و سازمانهای دولتی
  • مدیران شرکت های خصوصی

متقاضیان فوق در هر جای ایران که باشند، می توانند از خدمات ما بخوبی بهره ببرند.

شهرهای تحت پوشش فعالیت شرکت:

همان گونه که ذکر شد ما محدودیتی برای ارائه خدمات به متقاضیان در هر نقطه از دنیا که باشند نداریم. در مرکز، شمال یا در جنوب کشور، در هر جایی که باشید می توانید با ارسال درخواست خویش و ایمیل نمودن داده ها و یا فرضیات تحقیق از خدمات ما بهره بگیرید.

خوشحال میشیم نظراتتون برای ارتقا مطالب به ما بگید و با ما در ارتباط باشید.

#گروه علمی پژوها        #معادلات ساختاری

#تحلیل آماری               #SPSS

#STATA #                  Eviews

Amoos#                       PLS

#ANP#                        AHP

                #lisrel

جهت بر قراری ارتباط به یکی از راه های زیر مراجعه کنید

شماره تماس:09357258425

ایمیل:info@pajuha.ir

وب سایت: www.pajuha.ir

 


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

تحلیل آماری با لیزرل : لیزرل یک محصول نرم افزاری است که از آن برای  برآورد و آزمون مدلهای معادلات ساختاری استفاده می شود.  برای تحلیل آماری با لیزرل ازهمبستگی و کوواریانس استفاده می شود و با استفاده از این دو اندازه گیری می شود و می توان  مقادیر بارهای عاملی ، واریانس ها و خطاهای متغیرها را برآورد یا استنباط کرد و  برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی ، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر استفاده کرد.

تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تاییدی

تحلیل آماری با لیزرل  به دو صورت انجام میشود اکتشافی و تاییدی .  استفاده از هریک از این روش ها مبتنی بر هدف تحلیل داده ها است.در تحلیل اکتشافی پژوهشگر  داده‌های تجربی را برای شناسایی  شاخص‌ها و پیدا کردن روابط بین آنهابررسی می کند و این کار را بدون  استفاده از  مدل معینی صورت می گیرد. به عبارت دیگر  تحلیل اکتشافی علاوه بر  ارزش تجسسی یا پیشنهادی که دارد می‌تواند ساختارساز، مدل ساز یا فرضیه ساز باشد.

تحلیل اکتشافی وقتی به کار می‌رود که پژوهشگر شواهد کافی قبلی و پیش تجربی برای تشکیل فرضیه درباره تعداد عامل‌های زیربنایی داده‌ها نداشته و به واقع مایل باشد درباره تعیین تعداد یا ماهیت عامل‌هایی که همپراشی بین متغیرها را توجیه می‌کنند داده‌ها را بکاود. بنابر این تحلیل آماری اکتشافی بیشتر به عنوان یک روش تدوین و تولید تئوری و نه یک روش آزمون تئوری در نظر گرفته می‌شود.

تحلیل آماری با لیزرل

تحلیل عاملی اکتشافی روشی است که اغلب برای کشف و اندازه گیری منابع مکنون پراش و همپراش در اندازه گیری‌های مشاهده شده به کار می‌رود درواقع به این معناست که ما داده های موجود را به صورت خلاصه جمع آوری کرده و تحلیل کرد که اگر این کار به صورت دقیق و در ست انجام پذیرد بسیار مفید واقع خواهد شد.  به  ولی هرچه اطلاعات و دانش بیشتری درباره طبیعت اندازه گیری‌های روانی و اجتماعی به دست آید احتمالا کمتر به عنوان یک ابزار مفید به کار رود و حتی ممکن است بازدارنده شود.

 

جهت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه مراجعه فرمایید

شماره تماس: ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل:info@pajuha.ir


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

در برخی از پژوهش‌ها، محققان علاقه به بررسی تاثیرات متقابل تعداد زیادی متغیر دارند.   برای تجزیه و تحلیلیافته‌های این گونه  مطالعات از نرم افزارهای متنوعی استفاده می‌شود که یکی از آنها نرم افزارها ایموس می‌باشد. تحلیل آماری با استفاده از ایموس AMOS در مقایسه با نرم افزارهای دیگر مزایا و معایبی دارد که در اینجا با برخی از آن‌ها آشنا خواهید شد.

مزایای

۱- ایموس  مدل یابی معادلات ساختاری را به شیوه ترسیمی انجام می‌‎دهد که همین عامل باعث افزایش سرعت در تعریف، و محاسبه مدل‌ها شده است.

۲- در این نرم افزار تقریباً هیچ پیش فرضی در مدل ترسیم شده وجود ندارد و همه چیز باید توسط کاربر تعریف شود. برخی  از پژوهشگران آزادی عمل در این زمینه را از مزایای این نرم افزار می‌دانند.

 

خدمات مرتبط با تحلیل آماری با ایموس AMOS

گروه علمی پژوها با داشتن افراد مجرب در زمینه تحلیل آماری با ایموس AMOS آمادگی خود را برای کلیه تحلیل‌های لازم برای پایان نامه یا مقالات دانشجویان و پژوهشگران را با بالاترین کیفیت و در کمترین زمان اعلام می دارد.

برخی از تحلیل‌های قابل انجام با نرم افزار ایموس عبارتند از:

– انجام تحلیل مسیر با ایموس AMOS

– انجام مدل یابی معادلات ساختاری با ایموس AMOS

– انجام تحلیل عاملی تائیدی با ایموس AMOS

– انجام آزمون مدل اندازه گیری با ایموس AMOS

رشته‌های تحت پوشش در تحلیل آماری با ایموس AMOS

در رشته‌های مختلف علمی امکان استفاده از مدل یابی وجود دارد اما به دلایل مختلف این قبیل پژوهش‌ها در رشته‌های علوم انسانی بیشتر است. گروه علمی پژوها  آمادگی دارد در تمامی رشته‌های علمی و دانشگاهی خدمات مرتبط با تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار آماری ایموس را به دانشجویان و پژوهشگران ارائه دهد. برخی از رشته‌های تحت پوشش در این زمینه عبارتند از:

– تحلیل آماری با ایموس AMOS در رشته‌های مشاوره، علوم تربیتی و روانشناسی

– تحلیل آماری با ایموس AMOS در رشته‌های حسابداری، اقتصاد و مدیریت

– تحلیل آماری با ایموس AMOS در رشته‌های علوم اجتماعی و سایر حوزه‌های علوم انسانی

– تحلیل آماری با ایموس AMOS در رشته‌های بهداشت، سلامت و سایر حوزه‌های علوم پزشکی

– تحلیل آماری با ایموس AMOS در تمامی رشته‌های دیگر علمی و دانشگاهی

 

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید

شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل:info@pajuha.ir

 

 

 


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

در علوم مختلف گاهی اوقات فرضیه‌هایی مطرح می‌شود که در آن نیاز به بررسی تعامل چندین متغیر با یکدیگر وجود دارد. در این موارد معمولاً از مدلسازی استفاده می‌شود و برای تحلیل یک مدل نرم افزارهای مختلفی در دسترس می‌باشد. مدل‌های بسیار ساده را می‌توان با نرم افزارهایی مانند SPSS نیز انجام داد اما معمولاً از سه نرم افزار شناخته شده یعنی لیزرل، ایموس و پی ال اس بیشتر استفاده می‌شود.

نرم افزار Smart PLS در سال ۲۰۰۵ معرفی شد و برخلاف نرم افزارهای دیگر مانند لیزرل و ایموس که از روش کوواریانس محور استفاده می‌کردند، در PLS از روش حداقل مربعات جزئی استفاده می‌شود. در تحلیل آماری با PLS سعی براین است که با استفاده از نشانگرهای گرافیکی به جای نوشتن فرامین بلند و پیچیده، طراحی مدل معادلات ساختاری انجام گیرد. با توجه به کاربرد روز افزون این نرم افزار در مدل‌سازی، موسسه نیتیو پیپر خدمات کاملی را در زمینه تحلیل آماری با PLS ارائه می‌دهد که در ادامه با آن‌ها آشنا خواهید شد.

خدمات مرتبط با تحلیل آماری با PLS

نرم افزار PLS را باید نرم افزار جدیدی دانست که مبتنی بر نسل دوم مدل‌سازی معادلات ساختاری معروف به رویکرد حداقل مربعات جزئی است. از جمله مزایای این رویکرد جدید شامل کار با داده‌های کمتر، نداشتن حساسیت به نرمال بودن داده‌ها، توانایی پیش بینی مدل‌های پیچیده و قابلیت مدل اندازه گیری ترکیبی و انعکاسی است و همین عامل سبب شده است که نرم افزار PLS در میان پژوهشگران به شدت محبوب شود.

در همین راستا گروه علمی پژوها نیز با استفاده از تیمی از پژوهشگران برجسته در رشته‌های مختلف، آماده انجام تمامی پروژه‌های پژوهشی است که قصد مدل‌سازی با نرم افزار PLS را دارند. همکاران ما در رشته‌های مختلف از جمله رشته‌های روانشناسی و مشاوره، علوم تربیتی، علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، حسابداری، علوم پزشکی و سایر رشته‌ها، آمادگی دارند تحلیل آماری با PLS را مبتنی بر پروپوزال یا موضوع مقاله به انجام برسانند.

رشته‌های تحت پوشش در تحلیل آماری با PLS

 تحلیل آماری با نرم افزار PLS در رشته‌های روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی

– تحلیل آماری با PLS در رشته‌های مدیریت، اقتصاد و حسابداری

– تحلیل آماری با نرم افزار PLS در رشته‌های علوم اجتماعی و سایر حوزه‌های علوم انسانی

– تحلیل آماری با PLS در رشته‌های علوم پزشکی و سایر رشته‌های حوزه بهداشت و سلامت

– تحلیل آماری با نرم افزار PLS در تمامی رشته‌های دیگر علمی و دانشگاهی

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید:

شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل:info@pajuha.ir


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

MCDM چیست؟

مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره MCDM به دو دستهٔ عمده مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه MODM و مدل‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه MADM تقسیم می‌شود. در حالت کلی مدل‌های چند هدفه به منظور طراحی و مدل‌های چند شاخصه به منظور انتخاب گزینه برتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.

معیارها

در مورد معیارهای به کار رفته در مسائل به‌طور کلی سه کار باید انجام گیرد :

  • تبدیل معیارهای کیفی به کمی
  • بی مقیاس کردن معیارها
  • تعیین وزن‌های نسبی معیارها

چگونگی تحلیل

برای تحلیل یک سیستم چند معیاره باید عناصر آن را به خوبی شناخت و آن‌ها را به‌طور دقیق تعریف کرد و سپس به مدلسازی و تجزیه و تحلیل آن پرداخت. به‌طور کلی می‌توان گفت مسائل تصمیم‌گیری چند معیاره MCDM شامل ۶ مؤلفه می‌باشند:

۱. یک هدف یا مجموعه‌ای از اهداف

۲. تصمیم گیرنده (DM) یا گروهی از تصمیم گیران

۳. مجموعه‌ای از معیارهای ارزیابی

۴. مجموعه‌ای از گزینه‌های تصمیم

۵. مجموعه‌ای از متغیرهای مجهول یا متغیرهای تصمیم

۶. مجموعه‌ای از نتایج حاصل شده از هر زوج گزینه – معیار

عنصر مرکزی این ساختار، یک ماتریس تصمیم است که شامل مجموعه‌ای از سطرها و ستون‌هاست. این ماتریس نتایج تصمیم را برای مجموعه‌ای از گزینه‌ها و معیارهای ارزیابی بیان می‌کند.

مسائل تصمیم‌گیری پیچیده عموماً از تعدادی تصمیم‌گیرنده تشکیل شده که به آن‌ها گروه‌های ذی‌نفع نیز گفته می‌شود. تصمیم‌گیرنده می‌تواند یک نفر یا گروهی از مردم از قبیل دولت یا نهادهای حقوقی باشد که این افراد با اولویت‌های منحصربه‌فرد خود مشخص می‌شوند. که اولویت‌ها بر اساس اهمیت نسبی معیارها و گزینه‌های تصمیم می‌باشند. همچنین اولویت‌ها می‌توانند به صورت وزن‌های اختصاص داده شده برای معیارهای ارزیابی مورد استفاده قرار گیرند. با اولویت بندی نتایج تصمیم می‌توان بهترین گزینه را انتخاب نمود.

روش های پرکاربرد تصمیم گیری چند معیاره

روش‌های زیر از جمله روش‌های پر کاربرد تصمیم‌گیری چند معیاره هستند.

روش AHP :۱ واژه AHP مخفف عبارت Analytical Hierarchy process به معنی فرایند تحلیل سلسله مراتبی است. تکنیک AHP توسط توماس ساعتی به سال ۱۹۸۳ معرفی شد. در این مقاله فرایند تحلیل سلسله مراتبی با یک مثال کاربردی آموزش داده می‌شود. برای تعیین وزن معیارها و رتبه بندی گزینه‌ها از مقایسه زوجی استفاده می‌شود. پرسشنامه مورد استفاده برای تحلیل‌های سلسه‌مراتبی و تصمیم‌گیری چندمعیاره به پرسشنامه خبره موسوم است. برای تهیه پرسشنامه خبره از مقایسه زوجی عناصر استفاده می‌شود. برای هر سطح از سلسله مراتب یک ماتریس مقایسه زوجی تهیه می‌شود. برای امتیاز دهی از مقیاس نه درجه ساعتی به صورت زیر استفاده می‌شود.

هدف تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی انتخاب بهترین گزینه براساس معیارهای مختلف از طریق مقایسه زوجی است. این تکنیک برای وزن دهی به معیارها نیز استفاده می‌شود. چون افزایش تعداد عناصر هر خوشه مقایسه زوجی را دشوار می‌کند بنابراین معمولاً معیارهای تصمیم‌گیری را به زیرمعیارهایی تقسیم می‌کنند.

۲- روش ANP : واژه ANP مخفف عبارت Analytical Network Process (ANP) به معنی فرایند تحلیل شبکه است. فرایند تحلیل شبکه یا ANP یکی دیگر از سری تکنیک‌های تصمیم‌گیری است که شباهت زیادی به روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP دارد. هر یک از روش‌ها بر اساس یک سری فرضیات بنا شده شده‌است. برای نمون اگر معیارها مستقل از هم باشند و مقایسات زوجی امکانپذیر باشد مدل تصمیم‌گیری مناسب مدل AHP است ولی اگر معیارها مستقل نباشند روش ANP بهتر است. تکنیک فرایند تحلیل شبکه یا ANP یکی دیگر از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره است که «فرایند تحلیل سلسله مراتبی» یا AHP را با جایگزینی «شبکه» بجای «سلسله مراتب» بهبود می‌بخشد. فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی که در دهه هفتاد میلادی توسط ساعتی پیشنهاد گردید، یکی از تکنیک‌های معروف تصمیم‌گیری چند معیاره است که یک مسئله تصمیم‌گیری را به چند سطح مختلف تجزیه می‌کند که مجموع این سطوح تصمیم، تشکیل یک سلسله‌مراتب را می‌دهند. تفسیر تکنیک فرایند تحلیل شبکه چندان پیچیده نیست.

۳- روش ویکور (Vikor): روش ویکور (Vikor) حرف اختصاری عبارت صربی Vlse Kriterijumsk Optimizacija Kompromisno Resenje یکی از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره برای انتخاب بهترین گزینه است. این مدل توسط اپریکویک به سال ۱۹۸۴ ارائه شد. تکنیک ویکور یک روش سازشی است و به تصمیم‌گیری پیرامون گزینه‌ها براساس معیارهای مختلف کمک می‌کند. منظور از جواب سازشی نزدیکترین جواب موجه به جواب ایده آل است. کلمه سازش به یک توافق متقابل اطلاق می‌گردد.

تکنیک ویکور از طریق ارزیابی گزینه‌ها بر اساس معیارها، گزینه‌ها را اولویت بندی یا رتبه بندی می‌کند. در تکنیک ویکور معیارها وزن دهی نمی‌شوند بلکه معیارها از طریق روش‌های دیگر ارزیابی می‌شود و سپس گزینه‌ها بر اساس معیارها و با ترکیب در ارزش معیارها، ارزیابی شده و رتبه بندی می‌شوند. در این مدل همواره چند گزینه مختلف وجود دارد که این گزینه‌ها بر اساس چند معیار به صورت مستقل ارزیابی می‌شوند و در نهایت گزینه‌ها بر اساس ارزش، رتبه بندی می‌گردند.

۴- روش الکتره (ELECTRE)

۵- روش تاپسیس (TOPSIS) : روش تاپسیس یکی از تکنیک‌های مورد استفاده در تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM) است. در این روش تصمیم‌گیری تعدادی گزینه و تعدادی معیار برای تصمیم‌گیری وجود دارد که باید با توجه به معیارها، گزینه‌ها رتبه‌بندی شوند، و یا اینکه به هر یک از آن‌ها یک نمره کارایی اختصاص داده شود. فلسفه کلی روش تاپسیس این است که با استفاده از گزینه‌های موجود، دو گزینه فرضی تعریف می‌شوند. یکی از این گزینه‌ها مجموعه‌ای است از بهترین مقادیر مشاهده شده در ماتریس تصمیم‌گیری. این گزینه‌ را اصطلاحاً ایده‌آل مثبت (بهترین حالت ممکن) می‌نامیم. ضمن اینکه یک گزینه فرضی دیگر تعریف می‌شود که شامل بدترین حالت‌های ممکن باشد. این گزینه ایده‌آل منفی نام دارد. معیارها می‌تواند دارای ماهیت مثبت یا منفی باشند، همچنین واحد اندازه‌گیری آن‌ها نیز می‌تواند متفاوت باشد.

معیار محاسبه نمرات در روش تاپسیس این است که گزینه‌ها تا حد امکان به گزینه ایده‌آل مثبت نزدیک و از گزینه ایده‌آل منفی دور باشد. بر این اساس یک نمره برای هر گزینه محاسبه می‌شود و گزینه‌ها مطابق این نمرات رتبه بندی می‌شوند.

فرآیند تاپسیس شامل مراحل زیر است:

گام ۱) ایجاد یک ماتریس تصمیم‌گیری برای رتبه بندی. شامل m گزینه و n معیار.

گام ۲) نرمال نمودن ماتریس تصمیم‌گیری است.

گام ۳) تعیین راه حل ایده آل مثبت و راه حل ایده آل منفی

گام ۴) بدست آوردن میزان فاصله هر گزینه تا ایده آل‌های مثبت و منفی

گام ۵) تعیین ضریب نزدیکی برای هر یک از گزینه ها

گام ۶) رتبه بندی گزینه‌ها بر اساس ضریب نزدیکی

 

 

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید:

شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل: info@pajuha.ir


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

این روش از جمله روش های تصمیم گیری چند معیاره است که درست مانند روش AHP می باشد ولی در آن معیارها یا زیرمعیارها و یا گزینه ها دارای وابستگی یا رابطه هستند. چنانچه مسئله ای باشد که در آن معیارها دارای رابطه باهم باشند و یا زیرمعیارها دارای روابط داخلی باشند دیگر این نوع مسئله از طریق روش AHP قابل انجام نیست چرا که دیگر مسئله از حالت سلسله مراتبی خارج می شود و یک حالت شبکه ای ایجاد می­کند. در این وضعیت، بایستی مسئله به روش ANP حل شود. در واقع روش AHP را یک حالت خاص از روش ANP می دانند. فرایند تحلیل شبکه روش جامع و قدرتمندی را برای تصمیم گیری دقیق با استفاده از اطلاعات تجربی و یا قضاوت های شخصی هر تصمیم گیرنده در اختیار و با فراهم کردن ساختاری برای سازماندهی معیارهای متفاوت و ارزیابی اهمیت و ارجحیت هر یک از آن ها نسبت به گزینه ها، فرایند تصمیم گیری را آسان می­کند. این روش قابلیت پیاده­ سازی در نرم افزار سوپر دسیژن و یا اکسل (EXCEL) را دارد.

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه نمایید:

شماره تماس: 09357258425

ایمیل: info@pajuha.ir

سایت: www.pajuha.ir


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

 

مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یکی از تکنیک های پرکار برد به وسیله پژوهشگران حوزه علوم اجتماعی در چند دهه اخیر است. اهمیت مدل سازی معادلات ساختاری از آنجا ناشی می شود که به پژوهشگران این امکان را میدهد که اثر یک یا چند متغیر مستقل را بر یک یا چند متغیر وابسته به طور همزمان بررسی کنند. چنان چه پژوهشگر فهم خوبی از مفاهیم بنیادی آمار از جمله همبستگی و تحلیل رگرسیون داشته باشد، SEM به سادگی می تواند فهمیده شود. در اینجا پیش از ورود به بحث اصلی تعریف این دو اصطلاح آماری را مرور می کنیم. همبستگی ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطه یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. البته باید توجه داشت همبستگی به معنای علیت نیست. به عنوان مثال دو متغیر A و Bمی توانند با هم مرتبط باشند ولی هیچ ادعایی مبنی براین که A موجب B می شود یا برعکس وجود ندارد.

تحلیل رگرسیون نیز یک تکنیک آماری است که برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین متغییر ها به کار می رود. رگرسیون در لغت به معنای بازگشت است. یعنی مقدار یک متغیر به متغیر یا متغیر های دیگر باز می گردد که همان مفهوم متغیر وابسته و مستقل است.

 

مدلسازی معادلات ساختاری چیست؟

سازه چیست؟

ضرورت مدل سازی معادلات ساختاری

مدل های معادله ساختاری چه زمانی و چگونه به کار می روند؟

دلیل به کار گیری مدل های معادله ساختاری چیست؟

 

جهت ثبت سفارش به یکی از را های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید.

شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل:info@pajuha.ir


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

 

توزیع نرمال در سال ۱۷۳۳ میلادی توسط آبراهام دموآر، ریاضیدان فرانسوی، معرفی شد و سپس در سال ۱۸۱۲ میلادی توسط لاپلاس توسعه یافت. دلیل اهمیت توزیع نرمال، نقش این توزیع در قضیۀ حدی مرکزی است. تعمیم توزیع نرمال به چندین بعد، نقش اساسی در تحلیل چند متغیری ایفا میکند. یک مزیت توزیع نرمال چند متغیری از این حقیقت ناشی می شود که از نظر ریاضی انعطاف پذیری دارد و نتایج خوبی را میتوان از آن به دست آورد. از توزیع نرمال به طور گسترده ای در بسیاری از برنامه های کاربردی استفاده می شود. مسئله آزمون این که آیا نمونه ای از مشاهدات از یک توزیع نرمال می آید، به طور گسترده توسط بسیاری از آماردانان مورد مطالعه قرار گرفته است.

در این مقاله ما ۳ روش آزمون نرمال بودن داده ها را  توسط نرم افزار spss توضیح می دهیم.

۱- آزمون کشیدگی و چولگی داده ها

۲- آزمون کلوموگروف اسمرینوف

۳- آزمون شاپیرو –ویلک

 

آزمون کشیدگی

کشیدگی برای تشخیص غیر نرمال بودن در حالت یک بعدی پیشنهاد شده است. برای داده های عمومی چند بعدی، آماره ای برای اندازه گیری کشیدگی ارائه داده است. آماره کشیدگی MK برابر است با:

 

که در آن برای i=1,….,n

 

 

نحوه اجرا در نرم افزار SPSS

فایل مورد نظر را در نرم افزار باز کرده و منوی زیر را اجرا کنید

Analyze=> Descriptive

Services=> Explore

متغیرهایی را که می خواهید آزمون نرمال بودن بر روی آنها انجام شود به درون کادر Dependent List منتقل کرده و سپس بر روی گزینه Plots کلیک کنید.

در کادر Plots گزینه Normality plots with tests  را تیک بزنید

 

در انتها بر روی گزینه Continue  و سپس ok کلیک کنید.

جهت مشاهده ویدیو کلیک کنید.

 

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه نمایید:

شماره تماس: ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل:info@pajuha.ir

 


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

 

 

روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی  یکی از پرکاربردترین روش‌ها در مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره  می‌باشد که برای انتخاب بهترین گزینه از بین چند گزینه موجود به استفاده می شود. این گزینه‌ها با یکدیگر بررسی و  مقایسه می‌شوند و در نهایت بهترین گزینه انتخاب می‌گردد.

مقایسات زوجی  مبنای روش AHP  می‌باشد که محاسبات و قضاوت  را آسان کرده و  میزان سازگاری یا ناسازگاری تصمیم‌گیری را نشان می‌دهد. انجام محاسبات این روش به صورت دستی وقت‌گیر بوده و درصد خطای آن زیاد است؛ اجرای انجام این روش با نرم‌افزار User Friendly اکسل مشکلات وقت‌گیر بودن و درصد خطای بالا آن را حل می‌کند.

آموزش AHP در اکسل

آموزش روش AHP در اکسل یا روش فرآیند سلسله مراتبی همراه با مثال کاربردی در این آموزش ارائه شده‎است به صورتیکه دانشجویان با اصول این روش و نحوه پیاده‎سازی آن با نرم‎افزار اکسل مسلط شوند. در این آموزش انجام کلیه محاسبات روش تحلیل سلسله مراتبی AHP از طریق نرم‌افزار اکسل آموزش داده شده و یک مثال به صورت کامل از طریق این نرم‌افزار حل شده است.

آنچه که باید بدانید برای  آموزش:

  • آشنایی با روش AHP
  • نحوه آدرس‌دهی مطلق و نسبی در اکسل
  • آشنایی با ضرب ماتریس‌ها
  • آشنایی با نرم افزار EXCEL – اکسل

آنچه می آموزید:

  1. آموزش روش AHP در اکسل
  2. توضیحات اجمالی در مورد روش AHPحل کامل یک مثال تصمیم‌گیری به روش AHP در نرم‌افزار اکسل

 

 

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه نمایید:
شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵
ایمیل:info@pajuha.ir


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

دستور Compute از پرکاربرد ترین دستور ها در SPSS می باشد. این دستور، از دستور های اصلاحی در SPSS می باشد که از طریق آن می توان مقادیر یک متغیر را بر اساس مقادیر متغیر یا متغیرهای دیگر به دست آورد. به طور خلاصه، در موارد زیر می توان از دستور Compute استفاده کرد:

1- محاسبه مقادیر متغیرهای عددی

2- ساخت متغیرهای جدید از طریق متغیر یا متغیرهای موجود: ساخت شاخص و مقیاس که کاربرد فراوانی در انواع رشته های علوم اجتماعی و انسانی و علوم تربیتی دارند، از این دست کاربردها می باشد. به عنوان مثال، ساخت شاخص پایگاه اقتصادی و اجتماعی از ترکیب سه متغیر شغل، درآمد و تحصیلات.

3- جایگزین کردن مقادیر متغیرهای موجود با مقادیر جدید.

4- محاسب انواع عملیات ریاضی شامل ضرب، جمع، تفریق، تقسیم و …

نکات لازم و مهم در اجرای دستور Compute

  1. مهم ترین مسئله در اجرای دستور Compute، این است که هنگام جمع کردن متغیرها (ترکیب متغیرها یا گوبه ها) به جای به علاوه از ویرگول استفاده شود.
  2. در هنگام جمع بستن سه متغیر یا گویه برای محاسبه یک شاخص، باید تمامی این سه متغیر با همدیگر وجه اشتراک داشته باشند و چنان چه این اشتراک وجود نداشت، به یکسان سازی آن ها بر اساس سه معیار مقیاس، جهت و تعداد گزینه (مقوله) اقدام شود:

الف) مقیاس متغیرها (ترتیبی، فاصله ای و نسبی)

ب) جهت طیف متغیرها، یعنی مثبت یا منفی بودن (از 1 تا 5 یا از 5 تا 1)

ج) تعداد مقولات طیف متغیرها (3، 5، 7 و … تایی)

نحوه اجرا

1- دستور Transform-> Compute Variable …را اجرا می کنیم.

2- متغیرهای مورد نظر را با دوبار کلیک چپ وارد کادر Numeric Expression در سمت راست کرده و علامت، را نیز بین هر یک از آن ها اضافه می کنیم. نام متغیر را در کادر Target Vaiable در سمت چپ بالای پنجره تایپ می کنیم. سپس دکمه Ok را کلیک می کنیم.

نکته: در قسمت compute کارهای مختلفی می توان انجام داد می توان نمارت استاندارد یک متغیر را محاسبه کرد، می توان از کی متغیر لگاریتم گرفت، تابع توزیع تجمعی را محاسبه کرد یا حتی خیلی پیچیده انجام داد.

نرم افزار SPSS بر خلاف اکسل، فرمول های محاسبه داده ها را نگه نمی دارد و به طور خودکار آن ها را به روز رسانی (تجدید) نمی کند به عنوان مثال اگر ما متغیری را که در محاسبه متغیر جدید استفاده کرده ایم تغییر دهیم، متغیر جدید تغییر نخواهد کرد.

همان گونه که در کادر گفتگوی compute variable مشاهده می شود ما باید نام متغیر جدید (که می توان یکی از متغیرهای موجود در صفحه داده ها نیز باشد) را در قسمت متغیر هدف (target variable) وارد کنیم و تابعی که قصد محاسبه ی آن را داریم با استفاده از فرمول ها یا عملگرهای موجود در کادر گفتگو یا تایپ آن ها، وارد قسمت numeric Experssion کنیم و در پایان بر کلید ok کلیک کنیم. متغیر جدید محاسبه و در آخر صفحه داده ها قرار می گیرد.

شمارش ارزش ها (کدهای یکسان چند متغیر)

دستور Count زمانی استفاده می شود که بخواهیم بدانیم هر کدام از پاسخگویان چند بار به یک کد یا ارزش خاص پاسخ داده اند. به عبارتی، این دستور دفعات وقوع یک کد یا ارزش خاص در میان پاسخگویان را نشان می دهد. دستور Count تنها برای متغیرهایی قابل اجرا است که مقیاس آن ها در سطح اسمی یا ترتیبی باشد. بنابراین، در مورد متغیرهای با مقیاس فاصله ای یا نسبی نمی توان از این دستور استفاده کرد.

نحوه اجراء

1- دستور را Transform-> Count Values within Cases …اجرا می کنیم.

2- کد متغیرهایی را که قصد شمارش کدهای خاصی از آن ها را داریم وارد کادر Numeric Variables  می کنیم. سپس در قسمت Target Variable و Target Label، نام و برچسب متغیر جدید (متغیر هدف) را تایپ می کنیم.

3- سپس متغیرها را به کادر Variable انتقال و روی دکمه Define Values فعال شده کلیک می کنیم، پنجره جدید باز می شود که باید در این پنجره، کدی که قصد شمارش آن را داریم وارد کرده و سپس دکمه Add را کلیک کنیم.

4- با کلیک بر روی دکمه If… در پنجره اصلی دستور Count، می توانیم دستور کدگذاری مجدد را تنها برای زیر جمعیت های خاصی اجراء کنیم.

5- دکمه Ok را کلیک می کنیم.


09357258425 
www.pajuha.ir
info@pajuha.ir

سفارش ترجمه تخصصی


تحلیل آماری مقالات و پایان نامه ها

آخرین جستجو ها

اینجا همه چی هست instagram خرید قطعات بیل مکانیکی کوماتسو الان بخر تحویل بگیر خانه هوشمند هایکا طراحی سایت | طراحی وب سایت 3H0104ev تعمیر فلزیاب 09102191330 پیوند|سایت ثبت نام فوری وام ازدواج trade and business